Une des grosses difficultés avec R est de trouver son chemin dans les subtilités des packages de visualisations.

Si ggplot est le leader sans contexte il n’est jamais aisé d’utiliser ggplot ! Voici un listing de snippets ggplot et quelques pistes de documentations autour de ce package très puissant

• http://shiny.stat.ubc.ca/r-graph-catalog/
• http://www.yaksis.com/posts/r-chart-chooser.html
• http://rweb.stat.ucla.edu/ggplot2/
• http://zevross.com/blog/2014/08/04/beautiful-plotting-in-r-a-ggplot2-cheatsheet-3/
• http://www.computerworld.com/article/2935394/business-intelligence/my-ggplot2-cheat-sheet-search-by-task.html
• L’inévitable REFCARD est ici : https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/04/ggplot2-cheatsheet.pdf

En recherche de plus de simplicité ? Voici quelques alternatives

Pur R :

• http://www.harding.edu/fmccown/r/
• http://flowingdata.com/2012/12/17/getting-started-with-charts-in-r/

A base de services distants

• PLOTLY : https://plot.ly/r/
• googleVis : https://cran.r-project.org/web/packages/googleVis/vignettes/googleVis_examples.html

En combinaison HTML/JS et R

• htmlwidget : http://blog.rstudio.org/2014/12/18/htmlwidgets-javascript-data-visualization-for-r/
• shiny : http://shiny.rstudio.com/ avec des exemples sur http://www.showmeshiny.com/
• RCHARTS : http://rcharts.io/#s

Encore indécis ?

Faites vous une opinion avec ces comparatifs…

• http://ouzor.github.io/blog/2014/11/21/interactive-visualizations.html
• http://patilv.com/Replication-of-few-graphs-charts-in-base-R-ggplot2-and-rCharts-part-1-base-R/

Une bonne visualisation étant d’abord le fruit de l’imagination voici quelques sources d’inspiration :

• Datavision2 (David McCandless) : http://www.amazon.fr/Datavision%C2%B2-David-MCCANDLESS/dp/2221145925
• Cool infographics (Randy Krum) : http://www.amazon.fr/Cool-Infographics-Effective-Communication-Visualization/dp/1118582306
• Vizualize this (Nathan Yau) : http://www.amazon.fr/Visualize-This-FlowingData-Visualization-Statistics/dp/0470944889 avec son site http://flowingdata.com/
• Le site « data visualisation catalogue » : http://www.datavizcatalogue.com/